索阅 100例 首 页| 资 讯| 下 载| 论 坛| 博 客| Webinar| 高 校| 杂 志| 会展| EETV| 百科| 问答| 电路图| 工程师手册| Datasheet

网络控制系统

浏览412次

网络控制系统  网络控制系统(Networked CONtrol Systems,NCS),又称为网络化的控制系统,是一种全分布、网络化实时反馈控制系统。它是指某区域现场传感器、控制器及执行器和通信网络的集合,用以提供设备之间的数据传输,使该区域内不同地点的用户实现资源共享和协调操作。

  虽然对网络时延系统的分析与建模的研究不断 发展, 由于在NCS 中的分布式时间延迟, 使得现 有的方法不能直接应用于NCS。解决网络延时问题 有两种途径: 一是在不考虑延时的情况下设计控制 器, 应用调度算法设法保证信息的实时性, 确保系 统的稳定和性能这时网络调度问题; 二是在考虑网 络延时的影响, 设计控制算法, 使其在延时存在甚 至不确定的情况下能正常工作, 并保证一定的性能 指标, 即这里讨论的控制器设计问题。

  NCS 控制器设计的难点在于:

  ①如何减少时延及其不确定性和设计延时预报算法;

  ②对分布式时延的有效补偿问题;

  ③对被控对象存在不确定性或非线性时, 如何 处理。

  ④对于MIMO 系统, 如何对传输时延建模和设 计控制器。

  目前, 针对网络控制系统的控制器设计方法主要有:

  ①确定性控制设计方法 应用确定性设计方法应首先将随机时变延迟转 化为固定延迟, 然后针对转化后的固定延迟设计控 制器。

  Rogelio 针对模型(时间驱动) 提出了基于观 测器的分布延迟补偿器。在该补偿器算法中, 首 先在控制器和执行器接收端设置接收缓冲区, 将时 变的传输延迟转化为固定的传输延迟。其优点是可 用已有的确定性系统设计和分析方法对闭环网络控 制系统进行设计和分析, 不受延迟特性变化的影 响; 其缺点是将所有延迟都转化为最大延迟, 人为 地将传输延迟扩大化, 因此降低了系统应有的控制 性能。 中已经证明, 对于具有随机传 输延迟的闭环控制系统, 若按最大传输延迟来设计 控制器, 则所得闭环控制系统不一定稳定。

  ②随机控制设计方法 应用随机控制的方法关键在于对网络延时的合 理建模和估计, 将网络延时作为系统中的随机变量 或随机过程, 设计随机最优控制律。 Ray 对随机时变分布延迟下的输出反馈时延网 络系统进行研究, 基于最小方差滤波器和动态规划 原理, 得到了具有随机延迟补偿的LQR 控制器 (DCLQR) , 但不满足确定性等价原理 。

  于之训对控制器是事件驱动的, 在τsc k 第k 步 传感器到控制器之间的延迟未知的情况下, 基于动 态规划和最优控制理论, 得出了使系统均方指数稳 定的控制律。

  Nilsson 利用模型(3) , 即传感器采用时间驱 动, 控制器和执行器采用事件驱动的工作方式。假 设时延的概率分布已知, 且不超过一个采样周期, 并利用Marcov 链对时延的概率分布进行了建模, 给出了闭环网络系统的LQG 随机最优控制律, 该 控制律满足确定性等价原理。Wei Zhen 针对网络时延分布未知的情况, 改进了Nilsson 的LQG 控制律, 提出时延在线估计方法 ———平均时延窗口(ADW, Average Delays Window) 方法。该方法无需网络时钟同步和延时补偿, 即可 获得延时信息。并在10 kbitPs 的CAN 总线上进行 了实验研究。

  Wei Zhang 针对网络控制系统中普遍存在的通 讯延迟问题, 对于控制器是时间驱动的, 利用在控 制器和执行器接收端设置接收缓冲区的方法, 提出 了一种延迟补偿器结构, 该结构可同时实现对噪声 的滤波处理。

  于之训针对控制网络中的随机传输延迟, 提出 控制器节点采用事件驱动的方式, 同时在传感器和 控制器节点发送端设置发送缓冲区, 以确保信息按 产生的时间先后依次到达接收端, 采用这种控制模 式, 利用传输延迟的Markov 特性, 得到了具有多 步随机传输延迟的网络控制系统的数学模型。并得 到了满足给定二次型性能指标的最优控制律的解析 表达式, 成功地解决了原来事件驱动模式下对这类 网络控制系统无法获取其解析随机控制律的难题。

  Feng2Li Lian 针对MIMO 网络控制系统进行了 时延分析和建模, 并设计了最优控制器。

  ③智能控制设计方法 高级控制和智能控制对于解决变化的问题和情 况有较好的适应能力, 因此可以用智能控制和先进 控制策略解决时延不确定和时延补偿问题, 以提高 系统的鲁棒性。 Kyung Chang 针对基于Profibus2DP 的网络控制 系统, 在考虑传输迟延的基础上, 设计了基于遗传 算法(Genetic Algorithm) 对PID 参数进行整定的控 制器, 并对马达的控制进行了实验研究。

  Suk Lee 利用模糊(Fuzzy) 控制鲁棒性较好的 特性, 设计了基于模糊逻辑的控制器, 并与传统的 PID 控制器和时延补偿PID 控制器进行了比较, 说 明了模糊控制的效果优于传统控制方法。

  Almutairi 研究了基于IP 网络的控制系统, 利 用对网络延时的补偿来提高系统的性能。首先 利用Fuzzy 理论设计了模糊补偿器, 直接对PI 控制 器的参数进行整定, 并给出了离线和在线的整定算 法。进一步又考虑对模糊规则参数的自适应调整, 并对马达进行了仿真实验。

  任长清对基于互联网的液压远程控制进行了研 究, 为了解决不确定性变化的网络延时对系统性能的影响, 在系统中设计了补偿器结构解决网络延时 问题, 同时采用延时预测算法解决网络延时不确定 性变化的问题, 以改善系统的动态性能和保持系统 的稳定性。

  王晓峰研究了基于TCPPIP 网络的远程伺服控 制系统, 提出的动态模糊控制器可按网络中不断变 化的传输延时, 根据最佳参数库不断调整其控制参 数, 使系统保持稳定并使输出达到一定的性能指标 要求[19 ] 。 ④鲁棒控制设计方法 鲁棒控制理论是针对实际工程中模型不确定性 发展起来的, 因此对于此类问题可以直接应用鲁棒 控制器的设计方法来解决。

  采用该方法的关键是要将时延环节转化为系统 的一个不确定块, 同时可以考虑被控对象本身的不 确定性, 然后针对转化后的系统设计鲁棒控制器, 这样设计出的控制器能同时保证NCS 的鲁棒稳定 性和鲁棒性能指标, 该性能指标是确定性的性能指 标, 而不是概率意义上的性能指标。

  由于NCS 实际为采样控制系统, 所以其等价 模型为离散形式的, 要使用采样系统鲁棒控制器的 设计理论。当然, 在系统的采样时间远小于系统的 时间常数的情况下, 可以近似地将整个采样系统看 作是一个准连续系统, 这样做得出的结果可能比较 保守。

  于之训等将H∞和μ综合的方法引入控制器的设计, 文中给出了将传输延迟的不确定性转化为不确定块的等价框图, 并用MATLAB 的μ分析和综 合工具箱设计了鲁棒控制器, 使得闭环系统具有较 好的抗干扰能力。

  从目前的研究情况看, 分析和设计网络控制器逐渐由单变量到多变量、由确定到随机、由经典控 制理论到智能控制理论和高级控制算法发展。 但这仅仅是个开端, 到目前为止还没有一套系 统的方法用于分析、建模、设计整个网络控制系统, 而且网络控制系统的体系结构也还在不断发生 变化, 目前的方法基本上集中在网络时延不超过一 个采样周期的情况, 而对其他情况的研究还有待深 入。

  与传统的控制系统相比, NCS 由于系统结构简 化, 设备与连线减少, 提高了可靠性。但NCS 通常为一总线设计方案, 所有设备挂于总线上, 如果 主干网受损, 应考虑其对策。而且网络数据传输过 程中的误码现象也应加以考虑。

  各种设备的联网为 控制系统的安全提出了新的挑战, 既包括设备的安 全性又包括信息的安全性。尤其是基于Internet 工 业控制以太网的出现和远程控制的应用, 更需要在 这方面进行研究。 随着控制系统向大型化和网络化发展, 网络控 制系统的故障诊断和容错控制已成为一个新的研究。

  在工程实现中, NCS 对安全性和可靠性要求 很高, 如果某些微小故障不能及时排出, 将造成巨 大的灾难和损失。 针对NCS 的随机延时, 提出了 延时估计和在线获得延时数据的方法, 建立了控制 对象的数学模型, 利用z 变换来处理延时, 由等价 关系产生残差, 通过参数设计解耦干扰向量, 从而 对NCS 的控制故障进行了诊断, 并给出了仿真结果。

  NCS 作为一个包括网络与控制的整体, 其性能 既包括网络性能又包括控制性能, 但最终的目的是 优化和提高整个NCS 的性能。

  1、协同考虑控制与调度

  NCS 是有网络和控制组成的控制系统, 其闭环 性能不仅依赖于控制算法的设计, 还依赖于对网络 资源的调度。大多数研究集中于两个方面[22 ] : 通 信协议和控制器的设计。合适的传输协议可以保证 网络的服务质量(QoS , Quality of Service) , 而先进 控制器设计是为了保证控制的品质(QoP , Quality of Performance) 。由于网络和控制的内在联系, 在 NCS 中, 有必要同时考虑网络和控制的参数, 以保 证网络的QoS 和控制的QoP。同时也应该看到, 即 使能达到网络的QoS , 也不一定能保证控制的QoP。 综合这两个方面, 设计智能型的可同时优化网络调 度和控制器参数的算法, 目前还不多见。

  图 是采样时间对连续、数字和网络控制系统 的性能影响的曲线。

  图 连续、数字和网络控制系统的性能比较

  从图中可以看出, 数字控制系统的性能随着采样时间的减小逐渐提高; 而对于网络控制系统而言, 则是在一定的采 样时间(B点以前) 内, 性能逐渐提高, 在B 和C之间, 达到较为理想的性能, 但随着采样时间的减小, 并未像数字控制系统一样继续提高, 而是呈下降趋势。这主要是因为网络控制系统带宽的限制导致的, 随着采样时间的减小, 更多更频繁的数据传输 导致网络QoS 的降低, 从而影响了控制的效果。 文献[23 ] 中讨论了采样时间和网络带宽对系统稳定性和性能的影响, 并给出了选取原则。

  同时 指出NCS性能的提高可分为两部分。首先是尽可 能减少设备处理时间以及改进网络协议以进一步保证传输时间的确定性并减少传输延迟。其他提高系 统性能的方法有采用先进最优控制或鲁棒控制器的设计, 这些都能克服NCS 系统的不确定性并取得最 好的控制效果。这些改进可使网络控制系统的性能 曲线优于数字控制。

  2、并行计算在NCS 中的应用

  先进控制因其具有许多优异的性能, 越来越多 的受到人们的重视。但由于先进控制算法中存在大量的矩阵和迭代等大规模运算, 使得计算量大大增 加, 势必导致算法的执行时间增加, 常导致在一个 采样周期内不能完成, 使得无法满足实时控制的要求。

  计算需求是并行处理技术发展的动力, 而控制系统中更多的应用先进和智能控制策略, 存在大量费时的计算密集问题, 将并行计算技术应用到控制系统中, 可以解决控制算法过于复杂而难以具体在工业现场应用的问题。

  并行计算需要多处理器协同工作和相互通信, 网络控制系统的出现无疑为此提供了必要的软硬件 环境。如何在NCS 中应用并行计算以获得理想的先进控制效果是值得研究的。应用先进控制并行计 算技术的难点之一是如何设计适合于控制系统的并 行算法, 因为在传统计算机控制系统中, 控制算法 都是工作在单处理器上的, 是串行算法。如果要采 用并行计算, 就要重新设计控制算法使之适合于并 行计算, 充分发挥并行计算的优势。

  中总结了并行计算技术在控制领域 应用的现状, 提出了在网络控制系统中直接使用并 行计算技术以缩短控制算法的执行时间、提高控制 器的性能的新思路;比较了当今流行的并行计算机之一———工作站集群(NoW, Network of Worksta2 tion) 与现代控制系统在结构上的相似之处, 得出 可以在现代控制系统中实现并行计算的结论。



如果您认为本词条还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请编辑词条     查看历史版本
开放分类
    

参考资料

贡献者
dolphin    


本词条在以下词条中被提及:

关于本词条的评论共:(0条)
匿名不能发帖!请先 [ 登陆 ]