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校正因数

校正因数-解释
一般是某个理论得出的公式和实际实验做得的数据不符，所有的实验数据差那么一点点，可能是由于理论中理想化的模型和实际不一样而引起的。为了和实际相符，就引入一个校正因子（一般是用乘法）。
比如理论得出的公式是x=y*y
实际上数据是x=1,y=4.1;x=2,y=16;x=5;y=98等等等等，就可以加入一个校正因子使x=A*y*y，再根据各个实验数据拟合得最适合的A值，比如A＝4


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开放分类
数据处理    

贡献者
gsfei2009