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ewisetech 2014-08-21 eWiseTech
eWiseTech是一家致力于电子产品分析的高科技互联网公司,为全球客户提供包括移动电话、平板电脑、可穿戴设备在内的电子移动终端与新兴技术的深度硬件分析以及全方面软硬件测试服务。更多讯息与拆解分析,请登陆 [url]www.ewisetech.com 。 [/url]
MT6795 2014-08-05 janesun6
联发科技(MTK)发布的真八核4G LTE智能手机单芯片解决方案MT6595,同时推出了64位方案MT6795。MT6595具有2.2GHz主频,采用联发科技CorePilot技术,提供高性能多核心处理器和热能控制,以及频率高达933MHz的双通道LPDDR3,提供顶级智能手机专属的内存带宽。 MT6595由4个Cortex-A17内核(2.2GHz)和4个Cortex-A7核心(1.7GH
树莓派 2014-07-16 janesun6
树莓派是为学生计算机编程教育设计的一种卡片式电脑。其系统基于Linux。 综述 树莓派电脑 B型Rev1 树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发,Eben·Upton/埃·厄普顿为项目带头人。2012年3月,英国剑桥大学埃本·阿普顿(Eben Epton)正式发售世界上最小的台式机,又称卡片式电脑,外形只有信用卡大小,却具有电脑的所有基本功能,这就是
七武海 2014-07-01 janesun6
王下七武海是动漫《ONE PIECE》里的团体,简称“七武海”。 他们是世界政府公认的七位大海贼,拥有灾难性的破坏力量和与国家匹敌的巨大战力。只有知名度很高或战斗力高到能震慑众人的海贼才有资格被选为王下七武海。 在电子领域,多指类似苹果、三星以及英特尔、谷歌等极具实力和影响力的大公司。
指纹传感器分类 2014-05-26 Nancy
指纹传感器按传感原理,即指纹成像原理和技术,分为光学指纹传感器、半导体电容传感器、半导体热敏传感器、半导体压感传感器、超声波传感器和射频RF传感器等。 目前指纹传感器主要分为两类,同时也是较为常见的指纹传感器:光学指纹传感器和半导体指纹传感器。 光学指纹传感器:借助光学技术采集指纹是历史最久远、使用最广泛的技术,主要是利用光的折摄和反射原理,将手指放在光学镜片上,手指在内置光源照射下,
指纹识别缺点 2014-05-23 Nancy
1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少,难成像; 2、过去因为在犯罪记录中使用指纹,使得某些人害怕“将指纹记录在案”。 3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据,而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据; 4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕,而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。 5、指纹是用户的重要个人信息,某些应用场合用户担心信息泄漏。
指纹识别优点 2014-05-23 Nancy
1、指纹是人体独一无二的特征,并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征; 2、如果要增加可靠性,只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指,最多可以多达十个,而每一个指纹都是独一无二的; 3、扫描指纹的速度很快,使用非常方便; 4、读取指纹时,用户必需将手指与指纹采集头相互接触,与指纹采集头直接; 5、接触是读取人体生物特征最可靠的方法; 6、指纹采集头可以更加小型化,并且价格会更加的低廉;
指纹识别技术发展 2014-05-23 Nancy
第一代指纹识别技术为光学识别系统。由于光不能穿透皮肤表层(死性皮肤层),所以光学指纹识别系统只能够扫描手指皮肤的表面,或者扫描到死性皮肤层,但不能深入真皮层。 在这种情况下,手指表面的干净程度,直接影响到识别的效果。如果,用户手指上粘了较多的灰尘,可能就会出现识别出错的情况。并且,如果人们按照手指,做一个指纹手模,也可能通过识别系统,对于用户而言,使用起来不是很安全和稳定。 因此出现了第二代电
指纹匹配方案 2014-05-23 Nancy
1. 细节匹配器。 如同大多数警匪剧中所使用的,这是指纹匹配的原始方法。其寻找指纹中嵴线形成的唯一模式,包括嵴线末端的位置和它们分叉的方式。嵴线末端或分叉点称为“节点”。一些节点数被视为指纹注册的一部分。当指纹与已注册指纹进行比较时,匹配器会寻找所呈现的指纹中与保存的已注册指纹中相同的节点。如果各点间出现足够的匹配,则有效 ID 便被确定。从计算上讲,这很容易快速执行,并且需要的程序较小。执行匹
指纹识别器评估 2014-05-23 Nancy
评估指纹识别器可靠性的等级有三个: 1. 拒识率。是指实际匹配,但匹配器觉得不匹配的情况。实际上存在匹配时匹配器确定没有匹配的情况,当安全性不太重要,重要的是仅通过一次测量便可顺利登录时,用户需要较低的拒识率。 2. 误识率。是指实际不匹配,但匹配器误以为匹配的情况。实际上不存在匹配时匹配器确定存在匹配。当真正重要的是确信存在匹配时,您需要极低的误识率。 3. 交叉错误率。总