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拉普拉斯变换
2009-06-10
mjei
- 拉普拉斯变换（英文：Laplace Transform)，是工程数学中常用的一种积分变换。
如果定义：
f(t),是一个关于t,的函数，使得当t<0,时候，f(t)=0,；
s, 是一个复变量；
mathcal 是一个运算符号，它代表对其对象进行拉普拉斯积分int_0^infty e^ ,dt；F(s),是f(t),的拉普拉斯变换结果。
则f(t),的拉普拉斯变换由下列式子
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相关函数
2009-06-09
mjei
- [编辑本段]相关函数，有时也称为协方差函数。
X(t)为随机过程，a(t)=EX(t)为期望，则相关函数定义为：
B(s,t)=E(X(s)-a(t))(X(t)-a(t))
若X(t)=Y(t)+i*Z(t)，Y,Z为实过程，则称X(t)为复随机过程，相关函数定义为：
B(s,t)=E(X(s)-a(t))(X(t)-a(t))（后一个括号取共轭）
相关函数两个本质特性：
1）共
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功率谱密度
2009-06-09
mjei
- 功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。
功率谱密度的定义是单位频带内的“功率”（均方值）
功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。数学上，功率
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功率谱估计
2009-06-09
mjei
- 功率谱估计是数字信号处理的主要内容之一，主要研究信号在频域中的各种特征，目的是根据有限数据在频域内提取被淹没在噪声中的有用信号。下面对谱估计的发展过程做简要回顾:
英国科学家牛顿最早给出了“谱”的概念。后来，1822年，法国工程师傅立叶提出了著名的傅立叶谐波分析理论。该理论至今依然是进行信号分析和信号处理的理论基础。
傅立叶级数提出后，首先在人们观测自然界中的周期现象时得到应用。19世纪末，S
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奈奎斯特采样定理
2009-06-09
mjei
- 在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中，最高频率fmax的2倍时，即：fs.max>=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的5～10倍；采样定理又称奈奎斯特定理。
1924年奈奎斯特(Nyquist)就推导出在理想低通信道的最高大码元传输速率的公式:
理想低通信道的最高大码元传输速率=2W*l
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采样频率
2009-06-09
mjei
- 采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表示也越精确。采样频率与声音频率之间有一定的关系，根据奎斯特理论，只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。这就是说采样频率是衡量声卡采集、记录和还原声音文件的
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McBSP
2009-06-08
sylar
- McBSP是TI公司生产的数字信号处理芯片的多通道缓冲串行口。McBSP是在标准串行接口的基础之上对功能进行扩展，因此，具有与标准串行接口相同的基本功能。
它可以和其他DSP器件、编码器等其他串口器件通信。
它具有普通串口的以下特点：
（1）全双工通信；
（2）拥有两级缓冲发送和三级缓冲接收数据寄存器，允许连续数据流传输；
（3）为数据发送和接收提供独立的帧同步脉冲和时钟信号；
（4）
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MCASP
2009-06-04
sylar
- McASP是美国TI公司的DSP的一种接入接口。称为复通道音频接入接口。这是一种通用的音频接入接口。采用的是时分复用的数据流形式。TI 公司不同的产品有不同的接口个数。
McASP使用IIS协议，也支持DIT协议。McASP包括发射与接收两部分，它们可以使用不同时钟，不同传输模式，工作完全独立。发射和接受能够工作在同步状态，此外，McASP的管脚能被配置成通用I/O管脚。
McASP使用相当
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多用户检测
2009-06-04
sylar
- 1979年K.Schneider提出多用户检测(MultipleUser Detection，MUD)的概念以来，经过20余年的发展，特别是1986年Verdu提出最佳多用户检测算法以后，多用户检测技术成为无线通信领域最重要的学术研究热点之一。CDMA系统中多用户检测的定义；联合考虑同时占用某个信道的所有用户或某些用户，消除或减弱其它用户对任一用户的影响，并同时检测出所有这些用户或某些用户的信息的
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吉布斯效应
2009-06-04
sylar
- 吉布斯效应
Gibbs effect
将具有不连续点的周期函数（如矩形脉冲)进行傅立叶级数展开后，选取有限项进行合成。当选取的项数越多，在所合成的波形中出现的峰起越靠近原信号的不连续点。当选取的项数很大时，该峰起值趋于一个常数，大约等于总跳变值的9%。这种现象称为吉布斯效应。
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