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开放分类包含“信号”的词条:

串扰 2009-06-25 gsfei2009
串扰是两条信号线之间的耦合,信号线之间的互感和互容引起线上的噪声。容性耦合引发耦合电流,而感性耦合引发耦合电压。PCB板层的参数、信号线间距、驱动端和接收端的电气特性及线端接方式对串扰都有一定的影响。
信号处理 2009-06-24 sylar
信号处理(signal processing),在计算机控制、药物分析、电子学等学科所关心的是信号的表示、变换和运算,以及它们所包含的信息。 信号处理可以用于沟通人类之间,或人与机器之间的联系;用以探测我们周围的环境,并揭示出那些不易观察到的状态和构造细节,以及用来控制和利用能源与信息.例如,我们可能希望分开两个或多个多少有些混在一起的信号,或者想增强信号模型中的某些成分或参数。 几十年来,信
传递函数 2009-06-24 sylar
传递函数是系统输入与输出之间关系的数学表示。 解释 传递函数通常用于单输入、单输出的模拟电路,主要用在信号处理、通信理论、控制理论。这个术语经常专门用于如本文所述的线性时不变系统(LTI)。实际系统基本都有非线性的输入输出特性,但是许多系统在标称参数范围内的运行状态非常接近于线性,所以实际应用中完全可以应用线性时不变系统理论表示其输入输出行为。 对于最简单的连续时间输入信号 x(t) 和输出
DWT 2009-06-23 mjei
DWT是离散小波变换的简称。余弦变换是经典的谱分析工具,他考察的是整个时域过程的频域特征或整个频域过程的时域特征,因此对于平稳过程,他有很好的效果,但对于非平稳过程,他却有诸多不足。在JPEG中,离散余弦变换将图像压缩为8×8 的小块,然后依次放入文件中,这种算法靠丢弃频率信息实现压缩,因而图像的压缩率越高,频率信息被丢弃的越多。在极端情况下,JPEG图像只保留了反映图像外貌的基本信息,精细的图像
CWT 2009-06-23 mjei
CWT是连续小波变换的简称。尽管傅里叶变换及其离散形式DFT已经成为信号处理,尤其是时频分析中最常用的工具,但是,傅里叶变换存在信号的时域与频域信息不能同时局部化的问题。故Dennis Gabor于1946年引入短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform)。短时傅里叶变换的基本思想是:把信号划分成许多小的时间间隔,用傅里叶变换分析每个时间间隔,以便确定该时间间隔存在的
去加重 2009-06-23 mjei
将已经加重的发射信号恢复为原来信号形式的过程。 去加重是相对于预加重而言的。预加重后的信号在分析处理之后需要进行去加重处理,即加上-6dB/倍频程下降的频率特性来还原成原来的特性。
预加重 2009-06-23 mjei
理论已经证明,鉴频器的输出噪声功率谱按频率的平方规律增加。但是,许多实际的消息信号,例如语言、音乐等,它们的功率谱随频率的增加而减小,其大部分能量集中在低频范围内。这就造成消息信号高频端的信噪比可能降到不能容许的程度。但是由于消息信号中较高频率分量的能量小,很少有足以产生最大频偏的幅度,因此产生最大频偏的信号幅度多数是由信号的低频分量引起。平均来说,幅度较小的高频分量产生的频偏小得多。所以调频信号
波特图 2009-06-23 mjei
在研究放大电路的频率响应时,由于信号的频率范围很宽(从几赫到几百兆赫以上),放大电路的放大倍数也很大(可达百万倍),为压缩坐标,扩大视野,在画频率特性曲线时,频率坐标采用对数刻度,而幅值(以dB为单位)或相角采用线性刻度。在这种半对数坐标中画出的幅频特性和相频曲线称为对数频率特性或波特图。
频谱图 2009-06-23 mjei
频谱图 [pín pǔ tú] 英文:Spectrum map 概况 ——以横轴纵轴的波纹方式,记录画出各种信号频率的图形资料。 常见的有振幅频谱图和相位频谱图.
频域分析 2009-06-23 mjei
通过求解微分方程分析时域性能是十分有用的,但对于比较复杂的系统这种办法就比较麻烦。因为微分方程的求解计算工作量将随着微分方程阶数的增加而增大。另外,当方程已经求解而系统的响应不能满足技术要求时,也不容易确定应该如何调整系统来获得预期结果。从工程角度来看,希望找出一种方法,使之不必求解微分方程就可以预示出系统的性能。同时,又能指出如何调整系统性能技术指标。频域分析法具有上述特点,是研究控制系统的一种